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Enregistrement W4321435057 · doi:10.1007/s10691-023-09520-1

Towards a Feminist Geo-legal Ethic of Caring Within Medical Supply Chains: Lessons from Careless Supply During the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4321435057 sur OpenAlexaffabout
Ania Zbyszewska, Sharifah Sekalala

Notice bibliographique

RevueFeminist Legal Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainPrinciple of legalityHealth carePandemicBusinessPhilosophy of medicineLawCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceSociologyPublic relationsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 crisis illustrates the fragility of supply chains. Countries with excellent health systems struggled to ensure essential supplies of food, medicines, and personal protective equipment which were vital to a fast and effective response. Using geo-legality, which maps the constitutive relations between law and space, we argue that the failure of supply chains in many western countries during the crisis reveals a fundamental tension between their role as facilitators of care and caring, and the logistic logics by which they operate. While supply chains link the intimate, domestic concerns of providing medical care with the globalised geographical concerns of moving goods across different jurisdictions at the right time, their contemporary organisation and regulation does not reflect the caring relations and public goods they are meant to support. Drawing on analysis of examples from Canada, the United Kingdom, and the United States, this article argues that a reconfiguration of supply chains in accordance with feminist approaches that place care at the centre of supply chain operation and organisation will be important to amendments of both domestic and global health law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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