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Enregistrement W4321435357 · doi:10.2196/preprints.33492

A Biological Approach to Building Resilience and Wellness Capacity Among Police Exposed to Posttraumatic Stress Injuries: Protocol for a Randomized Controlled Trial (Preprint)

2023· preprint· en· W4321435357 sur OpenAlexaboutno aff
Judith P. Andersen, Paula M. Di Nota, Nazanin Alavi, Gregory S. Andérson, Craig Bennell, Carolyn McGregor, Rosemary Ricciardelli, Sarah C. Scott, Peter Shipley, Michelle Vincent

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionRandomized controlled trialHeart rate variabilityPsychologyIntervention (counseling)BurnoutHeart ratePsychological resilienceMental healthMedicinePhysical therapyClinical psychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Law enforcement officers are routinely exposed to hazardous, disturbing events that can impose severe stress and long-term psychological trauma. As a result, police and other public safety personnel (PSP) are at increased risk of developing posttraumatic stress injuries (PTSIs) and disruptions to the autonomic nervous system (ANS). ANS functioning can be objectively and noninvasively measured by heart rate (HR), heart rate variability (HRV), and respiratory sinus arrhythmia (RSA). Traditional interventions aimed at building resilience among PSP have not adequately addressed the physiological ANS dysregulations that lead to mental and physical health conditions, as well as burnout and fatigue following potential psychological trauma. OBJECTIVE In this study, we will investigate the efficacy of a web-based Autonomic Modulation Training (AMT) intervention on the following outcomes: (1) reducing self-reported symptoms of PTSI, (2) strengthening ANS physiological resilience and wellness capacity, and (3) exploring how sex and gender are related to baseline differences in psychological and biological PTSI symptoms and response to the AMT intervention. METHODS The study is comprised of 2 phases. Phase 1 involves the development of the web-based AMT intervention, which includes 1 session of baseline survey measures, 6 weekly sessions that integrate HRV biofeedback (HRVBF) training with meta-cognitive skill practice, and 1 session of follow-up survey measures. Phase 2 will use a cluster randomized control design to test the effectiveness of AMT on the following prepost outcomes: (1) self-report symptoms of PTSI and other wellness measures; (2) physiological indicators of health and resilience including resting HR, HRV, and RSA; and (3) the influence of sex and gender on other outcomes. Participants will be recruited for an 8-week study across Canada in rolling cohorts. RESULTS The study received grant funding in March 2020 and ethics approval in February 2021. Due to delays related to COVID-19, phase 1 was completed in December 2022, and phase 2 pilot testing began in February 2023. Cohorts of 10 participants in the experimental (AMT) and control (prepost assessment only) groups will continue until a total of 250 participants are tested. Data collection from all phases is expected to conclude in December 2025 but may be extended until the intended sample size is reached. Quantitative analyses of psychological and physiological data will be conducted in conjunction with expert coinvestigators. CONCLUSIONS There is an urgent need to provide police and PSP with effective training that improves physical and psychological functioning. Given that help-seeking for PTSI is reduced among these occupational groups, AMT is a promising intervention that can be completed in the privacy of one’s home. Importantly, AMT is a novel program that uniquely addresses the underlying physiological mechanisms that support resilience and wellness promotion and is tailored to the occupational demands of PSP. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT05521360; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05521360 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/33492

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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