Folic acid protects against age-associated apoptosis and telomere attrition of neural stem cells in senescence-accelerated mouse prone 8
Notice bibliographique
Résumé
Folic acid (FA) could improve cognitive performance and attenuate brain cell injury in the aging brain; FA supplementation is also associated with inhibiting neural stem cell (NSC) apoptosis. However, its role in age-associated telomere attrition remains unclear. We hypothesized that FA supplementation attenuates age-associated apoptosis of NSCs in mice via alleviating telomere attrition in senescence-accelerated mouse prone 8 (SAMP8). In this study, 4-month-old male SAMP8 mice were assigned equal numbers to four different diet groups ( n = 15). Fifteen age-matched senescence-accelerated mouse resistant 1 mice, fed with the FA-normal diet, were used as the standard aging control group. After FA treatment for 6 months, all mice were sacrificed. NSC apoptosis, proliferation, oxidative damage, and telomere length were evaluated by immunofluorescence and Q-fluorescent in situ hybridization. The results showed that FA supplementation inhibited age-associated NSC apoptosis and prevented telomere attrition in the cerebral cortex of SAMP8 mice. Importantly, this effect might be explained by the decreased levels of oxidative damage. In conclusion, we demonstrate it may be one of the mechanisms by which FA inhibits age-associated NSC apoptosis by alleviating telomere length shortening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».