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Enregistrement W4321437379 · doi:10.1101/2023.02.13.23285868

Relationship between adherence to the 2019 Canada’s Food Guide recommendations on healthy food choices and nutrient intakes in older adults

2023· preprint· en· W4321437379 sur OpenAlexafffundabout
Didier Brassard, Stéphanie Chevalier

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaDairy Farmers of Canada
Mots-clésMedicineNutrientLogistic regressionEnvironmental healthNutrient densityDietary Reference IntakeFood groupGerontologyNational Health and Nutrition Examination SurveyDemographyInternal medicineBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Following Canada’s food guide (CFG) recommendations should ensure adequate nutrient intakes. Older adults have increased needs for certain nutrients and nutrient density; the extent to which adherence to CFG recommendations can help reduce inadequate nutrient intakes is unknown. Objective Our aim was to assess the relationship between adherence to CFG recommendations on healthy food choices and intake of key nutrients in adults 65 years and older from the Canadian Community Health Survey (CCHS) 2015 - Nutrition. Methods Secondary analysis of data from 4,093 older adults of the CCHS 2015 - Nutrition (mean age, 73.6 years, 54% females). Dietary intakes were measured using an interviewer-administered 24-hour dietary recall including one repeat in a subsample (42%). The National Cancer Institute multivariate method was used to estimate usual (i.e., long-term) dietary intakes. Adherence to CFG recommendations was measured using the Healthy Eating Food Index (HEFI)-2019 score. Simple linear and logistic regression models estimated the effect of increased HEFI-2019 score on usual nutrient intakes and the prevalence of inadequate nutrient intakes (i.e., below the estimated average requirements), respectively. Results Compared with the prevalence of inadequate intakes at median HEFI-2019 score (46.4/80 points), a higher HEFI-2019 (+11 points) was associated with reductions in the prevalence of inadequate intakes of magnesium, vitamin B6, and protein (-19.8% [95%CI: -30.8, -8.9], -12.7% [95%CI: -22.5, -3.0], and -4.7% [95%CI: -9.4, -0.1], respectively). In contrast, data for higher HEFI-2019 scores were compatible with increased prevalence of inadequate intakes of folate, vitamin D, and calcium (4.0% [95%CI: -8.4, 16.3], 2.6% [95%CI: 1.1, 4.0], and 2.3% [95%CI: -3.0, 7.5], respectively). Conclusions Based on dietary intakes of Canadian older adults in 2015, increasing the degree of adherence to CFG recommendations on healthy food choices may reduce nutrient intake inadequacy for most key nutrients except folate, vitamin D and calcium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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