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Enregistrement W4321437465 · doi:10.1097/tp.0000000000004455

Comment on: “The Supply Side of Coagulation: Fibrinogen and Bleeding in Liver Disease and Transplantation.” The Known, the Unknown, the Possibly Known, and the Impossible

2023· letter· en· W4321437465 sur OpenAlexaff
François Martin Carrier, Cédrick Zaouter

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryMedicinePopulationLiver transplantationFibrinogenIntensive care medicineTransplantationSurgeryPsychologyInternal medicineDevelopmental psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with great interest the commentary written by Dr Wagener regarding our recent article on preoperative fibrinogen level and bleeding in liver transplant recipients (LTRs) with end-stage liver disease.1,2 The author pointed out multiple concerns regarding the generalizability of our results and the consequently limited scope of our findings. Although we agree on many points raised, we believe some of them must be brought into perspective. Generalizability is an epidemiological concept that refers to how findings from a sample, the study population, may be applied to a wider population, the target population. It depends on the extent of the differences in the distribution of the variables that may modify the observed effect between the study and the target population. Hence, generalizability is not related to the study power. Power depends on the number of observations in relation to the magnitude of the effect researchers want to estimate. Our data on LTRs were collected from one center with peculiar transfusion requirements and practices (no use of viscoelastic tests, use of phlebotomies, and restrictive transfusions strategies).3 We acknowledged that these unique characteristics may limit the generalizability of our results, but we strongly believe there is a low probability that the preoperative fibrinogen level would be no more associated with intraoperative bleeding and transfusions in different clinical settings. To cancel out the observed association, the viscoelastic tests (VETs) should be a perfect test. Indeed, VETs must individualize the use of hemostatic blood products at a point where a preoperative fibrinogen level of 1 g/L would not be associated with a higher bleeding risk than a preoperative fibrinogen level of 3 g/L. We believe this is highly improbable, even if the use of VET has been associated with fewer transfusions requirements in LTRs.4 In contrast, in a setting with higher mean blood loss, it would be surprising that any variable explaining this higher blood loss would at the same time cancel out the effect of preoperative fibrinogen level. Based on basic hemostatic physiopathology, it is more likely that such association would be stronger in those clinical settings. Finally, we agree that our findings might not suggest the use of preemptive fibrinogen in LTRs with a preoperative fibrinogen level of <3 g/L. Our findings rather suggest that these patients are at a higher risk of bleeding and blood product transfusions through different clinical pathways. However, we must bear in mind that current guidelines suggesting any transfusion threshold are based on in vitro studies or epidemiological studies using empirical categorization (Figure 1).4 To our knowledge, we are the first group to explore an unconfounded threshold effect of preoperative fibrinogen in this population using nonlinear data-driven modeling. Our results are consistent with those found in other populations using similar analytical strategies.5 Thereby, our study provides better evidence than the studies used to build the current guidelines on the fibrinogen level threshold effect in LTRs. Nevertheless, there is still a lack of high-quality evidence on the efficacy of fibrinogen administration at different timing and thresholds in this population.FIGURE 1.: Transfusion risk according to fibrinogen level using 2 simulated modeling strategies. The two strategies modeled the effect of the independent variable using the same data set. A flexible nonlinear modeling of the fibrinogen level as a continuous variable and an empirical categorization of the fibrinogen level at 2 g/L will suggest different threshold effects in this situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0470,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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