ERCC6 plays a promoting role in the progression of non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Although excision repair cross-complementing group 6 (ERCC6) has been reported to be associated with lung cancer risk, the specific roles of ERCC6 in non-small cell lung cancer (NSCLC) progression are inadequately studied. Thus, this study aimed to examine the potential functions of ERCC6 in NSCLC. The expression of ERCC6 in NSCLC was analyzed by immunohistochemical staining and quantitative PCR. Celigo cell count, colony formation, flow cytometry, wound-healing, and transwell assays were used to evaluate the effects of ERCC6 knockdown on the proliferation, apoptosis, and migration of NSCLC cells. The effect of ERCC6 knockdown on tumor-forming ability of NSCLC cells was estimated by establishing xenograft model. ERCC6 was highly expressed in NSCLC tumor tissues and cell lines, and high ERCC6 expression was significantly associated with poor overall survival. Additionally, ERCC6 knockdown significantly suppressed cell proliferation, colony formation and migration, while accelerated cell apoptosis of NSCLC cells in vitro. Moreover, ERCC6 knockdown inhibited tumor growth in vivo. Further studies verified that ERCC6 knockdown attenuated the expression levels of Bcl-w, CCND1, and c-Myc. Altogether, these data unveil a major role of ERCC6 in the progression of NSCLC, and ERCC6 is expected to become a novel therapeutic target for NSCLC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».