Adhesion and biofilm formation by the opportunistic pathogen <i>Candida tropicalis</i>: what do we know?
Notice bibliographique
Résumé
Candida tropicalis is among the most important Candida species in terms of epidemiology, virulence and resistance. Considering the increase in C. tropicalis incidence and high rates of mortality associated with this species, knowledge of its adhesion and biofilm formation abilities is needed. These traits determine the persistence and survival of yeast on different indwelling medical devices and host sites. C. tropicalis is among the most adherent Candida species, and it has been described as a strong biofilm producer. Environmental factors, phenotypic switching and quorum sensing molecules can affect adhesion and biofilm growth. C. tropicalis can form sexual biofilms, which are promoted by mating pheromones. C. tropicalis biofilms are regulated by a wide and complex network of genes and signaling pathways that are currently poorly understood. Morphological studies showed improved biofilm architecture, which was related to the expression of several hypha-specific genes. Based on recent updates, research is still needed to increase our knowledge on the genetic network of adhesion and biofilm formation by C. tropicalis, as well as the protein diversity that mediates interactions with inert materials and biological surfaces. Here, we have reviewed the main aspects related to adhesion and biofilm formation in C. tropicalis and summarized current knowledge on the significance of these virulence factors in this opportunistic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».