Sex-specific immune mechanisms in PTSD symptomatology and risk: A translational overview and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Altered immune function in patients with posttraumatic stress disorder (PTSD) may play a role in the disorder pathophysiology and onset. Women are more likely to develop PTSD, suggesting potential sex-specific inflammatory mechanisms underlying the dichotomous prevalence and risk of PTSD in men and women. In this review we examine the available literature to better assess the state of knowledge in the field. In humans, increased systemic inflammation is found in both men and women with PTSD, but seems to be at a greater extend in women. Despite the existence of few clinical studies taking account of sex as a factor in the observed immune changes in PTSD, challenges in the study of sex-specific immune function in humans include: controlling for confounding variates such as the type of trauma and the ethnicity; and limited methodologies available to study central nervous system (CNS)-relevant changes. Thus, preclinical studies are a valuable tool to provide us with key insights on sex-specific peripheral and CNS immune mechanisms underlying PTSD. Available preclinical studies reported increased systemic and CNS inflammation, as well as elevated trafficking of monocytes from the periphery to the brain in both male and female rodents. To date, psychological trauma-induced inflammation is more robust in female vs male rodents. Limitations of preclinical studies include animal models hardly applicable to female rodents, and hormonal changes across estrus phases that may affect immune function. The present review: (1) highlights the key findings from both human and animal studies, (2) provides guidance to address limitations; and (3) discusses the gap of knowledge on the complex intertwined interaction between the brain, neurovascular, and systemic units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».