Use of participatory action research to support Syrian refugee mothers in the resettlement period in Canada: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that refugees in a foreign country often experience physical and mental health challenges upon resettlement (Ahmad et al., 2021; Salam et al., 2022). In Canada, refugee women experience a range of physical and mental barriers, including poor access to interpreter services and transportation, and a lack of accessible childcare, all of which can negatively affect their successful integration (Stirling Cameron et al., 2022). Social factors that support Syrian refugees to settle successfully in Canada have been unexplored systematically. This study examines these factors from the perspectives of Syrian refugee mothers living in the province of British Columbia (BC). Framed by principles of intersectionality and community-based participatory action research (PAR), the study draws on Syrian mothers' perspectives of social support in early, middle, and later phases of resettlement. A qualitative longitudinal design consisting of a sociodemographic survey, personal diaries, and in-depth interviews was used to gather information. Descriptive data were coded, and theme categories were assigned. Six themes emerged from data analysis: (1) Steps in the Migration Journey; (2) Pathways to Integrated Care; (3) Social Determinants of Refugee Health; (4) COVID-19 Pandemic Impacts and Ongoing Resettlement; (5) Strength-Based Capabilities of Syrian mothers; (6) Peer Research Assistant's Research (PRAs) Experience. Results from themes 5 and 6 are published separately. Data obtained in this study contribute to the development of support services that are culturally appropriate and accessible to refugee women living in BC. Our objectives are to promote the mental health and improve the quality of life of this female population, and to enable it to access healthcare services and resources in a timely manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».