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Enregistrement W4321441379 · doi:10.1111/conl.12940

High overexploitation risk due to management shortfall in highly traded requiem sharks

2023· article· en· W4321441379 sur OpenAlexafffund
C. Samantha Sherman, Eric D. Digel, Patrick Zubick, Jonathan Eged, Jay H. Matsushiba, Colin A. Simpfendorfer, Glenn Sant, Nicholas K. Dulvy

Notice bibliographique

RevueConservation Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCITESOverexploitationFisheries managementFisheryBusinessThreatened speciesInternational tradeFishingBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most of the international trade in fins (and likely meat too) is derived from requiem sharks (family Carcharhinidae), yet trade in only two of the 56 species is currently regulated. Here, we quantify catch, trade, and the shortfall in national and regional fisheries management (M‐Risk) for all 56 requiem shark species based on 831 assessments across 30 countries and four Regional Fisheries Management Organizations (RFMOs). Requiem sharks comprise over half (60%) of the annual reported global Chondrichthyan catch with most species (86%) identified in the international fin trade. Requiem sharks are inadequately managed by fisheries, with an average M‐Risk of half (50%) of an ideal score, consequently 70% of species are threatened globally. The high catch and trade volume and shortfall in management of these iconic species require worldwide fisheries management for sustainable catch, supported by full implementation of CITES regulations for international trade of this newly listed family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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