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Enregistrement W4321441681 · doi:10.22201/ie.20074484e.2022.12.2.372

Distribution of the bat Family Mormoopidae in Honduras

2022· article· en· W4321441681 sur OpenAlexaff
David Josué Mejía-Quintanilla, Jonathan M. Hernandez, Hermes Vega, Leonel Marineros, Manuel Spinolla-Parallada, Bernal Rodríguez, Fiona A Reid, Mónica Farrera Hernández, Arnulfo Medina, Alberto Mejía-Paniagua, Fausto Elvir-Valle

Notice bibliographique

RevueRevista Mexicana de Mastozoología (Nueva Epoca) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyDistribution (mathematics)EvergreenSpecies distributionEcologyGlobal biodiversityBiodiversityBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Honduras is the second country in central America along with Panamá with the greatest bat diversity, and the insectivorous bats are the most diverse in the Chiroptera order. The family Mormoopidae has the largest number of records in Honduras and these bats are important as pest control in crops where they are present. To understand the importance of the Mormoopidae family in Honduras, we need to know where it is distributed. A species distribution model is a tool that provides information on the distribution of the species, based on presences records and climate variables. We collected information from free access databases like GBIF, reports, and paper publication to obtain presence data in Honduras. To run the models, we used Maxent in dismo package. Our results show a similar distribution for all species of Mormoopidae family, the principal causes that limited the distribution of the species are ecosystem type and altitude; some species tolerated evergreen forest and others prefer dry forest, in terms of elevation, in some species is limited from lowland to 1500 m.a.s.l., like Mormoops megalophylla, Pteronotus psilotis, and Pteronotus gymnonotus, and others can inhabit above 2800 m.a.s.l., like Pteronotus fulvus, and Pteronotus mesoamericanus. We need to obtain more records of species like M. megalophylla, P. psilotis, and P. gymnonotus. More surveys in the eastern part of Honduras are necessary where there are many information gaps, this would help us to have more robust models and a better understanding of the distribution of these species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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