Optical trapping and light scattering in atmospheric aerosol science
Notice bibliographique
Résumé
Aerosol particles are ubiquitous in the atmosphere, and currently contribute a large uncertainty to climate models. Part of the endeavour to reduce this uncertainty takes the form of improving our understanding of aerosol at the microphysical level, thus enabling chemical and physical processes to be more accurately represented in larger scale models. In addition to modeling efforts, there is a need to develop new instruments and methodologies to interrogate the physicochemical properties of aerosol. This perspective presents the development, theory, and application of optical trapping, a powerful tool for single particle investigations of aerosol. After providing an overview of the role of aerosol in Earth's atmosphere and the microphysics of these particles, we present a brief history of optical trapping and a more detailed look at its application to aerosol particles. We also compare optical trapping to other single particle techniques. Understanding the interaction of light with single particles is essential for interpreting experimental measurements. In the final part of this perspective, we provide the relevant formalism for understanding both elastic and inelastic light scattering for single particles. The developments discussed here go beyond Mie theory and include both how particle and beam shape affect spectra. Throughout the entirety of this work, we highlight numerous references and examples, mostly from the last decade, of the application of optical trapping to systems that are relevant to the atmospheric aerosol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».