LEADS+ Developmental Model: Proposing a new model based on an integrative conceptual review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Leaders in academic health sciences centres (AHCs) must navigate multiple roles as an inherent component of their positions. Changing accountabilities, varying expectations, differing leadership competencies required of multiple leadership roles can be exacerbated by health system disruption, such as during the COVID-19 pandemic. We need improved models that support leaders in navigating, so they can better handle the complexity of multiple leadership roles. Method: This integrative conceptual review sought to examine leadership and followership constructs and how they intersect with current leadership practices in AHCs. The goal was to develop a refined model of health care leadership development. The authors used iterative cycles of divergent and convergent thinking to explore and synthesize various literature and existing leadership frameworks. The authors used simulated personas and stories to test the model and, finally, the approach sought feedback from knowledge users (including health care leaders, medical educators, and leadership developers) to offer refinements. Results: After five rounds of discussion and reformulation, the authors arrived at a refined model: the LEADS+ Developmental Model . The model describes four nested stages, organizing progressive capabilities, as an individual toggles between followership and leadership. During the consultation stage, feedback from 29 out of 65 recruited knowledge users (44.6% response rate) was acquired. More than a quarter of respondents served as a senior leader in a health care network or national society (27.5%, n=8). Consulted knowledge users were invited to indicate their endorsement for the refined model using a 10-point scale (10=highest level of endorsement). There was a high level of endorsement: 7.93 (SD 1.7) out of 10. Conclusion: The LEADS+ Developmental Model may help foster development of academic health centre leaders. In addition to clarifying the synergistic dynamic between leadership and followership, this model describes the paradigms adopted by leaders within health systems throughout their development journey.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».