(Mis-)belonging to the climate-resilient city: Making place in multi-risk communities of racialized urban America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Through climate adaptation planning cities are transforming places and relations, most recently via green climate resilient infrastructure (GRI). Yet, GRI's incorporation into existing, racialized infrastructure systems of urban development, regeneration and finance has raised questions about the socio-cultural impacts and justice dimensions of recent directions in climate adaptation planning and urbanism. While critical scholars highlight the exclusion of historically marginalized residents, this paper's analysis of the impacts of GRI-driven planning for sense of belonging reveals a complex and multi-faceted experience of gentrification and displacement in the racialized, settler colonial city. Drawing on insights from civic actors about their lived experience of green and climate resilient projects in Boston, Massachusetts, we develop a novel understanding of belonging, which entails degrees of (mis)belonging. Our analysis uncovers three pathways by which climate urbanism shapes belonging into various alienated, subordinated, assimilated and emancipated forms, and reveals the kinds of political subjects and socio-cultural relations that emerge from the lived experience of climate adaptation projects. More broadly, this study sheds light on how less visible placemaking practices and alternative modes of addressing socio-climate vulnerability contribute to climate justice and injustice dynamics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle