Ambulatory follow‐up among publicly insured children discharged from the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While children discharged from the emergency department (ED) are frequently advised to follow up with ambulatory care providers, the extent to which this occurs is unknown. We sought to characterize the proportion of publicly insured children who have an ambulatory visit following ED discharge, identify factors associated with ambulatory follow-up, and evaluate the association of ambulatory follow-up with subsequent hospital-based health care utilization. METHODS: We performed a cross-sectional study of pediatric (<18 years) encounters during 2019 included in the IBM Watson Medicaid MarketScan claims database from seven U.S. states. Our primary outcome was an ambulatory follow-up visit within 7 days of ED discharge. Secondary outcomes were 7-day ED return visits and hospitalizations. Logistic regression and Cox proportional hazards were used for multivariable modeling. RESULTS: We included 1,408,406 index ED encounters (median age 5 years, IQR 2-10 years), for which a 7-day ambulatory visit occurred in 280,602 (19.9%). Conditions with the highest proportion of 7-day ambulatory follow-up included seizures (36.4%); allergic, immunologic, and rheumatologic diseases (24.6%); other gastrointestinal diseases (24.5%); and fever (24.1%). Ambulatory follow-up was associated with younger age, Hispanic ethnicity, weekend ED discharge, ambulatory encounters prior to the ED visit, and diagnostic testing performed during the ED encounter. Ambulatory follow-up was inversely associated with Black race and ambulatory care-sensitive or complex chronic conditions. In Cox models, ambulatory follow-up was associated with a higher hazard ratio (HR) of subsequent ED return (HR range 1.32-1.65) visit and hospitalization (HR range 3.10-4.03). CONCLUSIONS: One-fifth of children discharged from the ED have an ambulatory visit within 7 days, which varied by patient characteristics and diagnoses. Children with ambulatory follow-up have a greater subsequent health care utilization, including subsequent ED visit and/or hospitalization. These findings identify the need to further research the role and costs associated with routine post-ED visit follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».