Global COVID-19 childhood disability data coordination: A collaborative initiative of the International Alliance of Academies of Childhood Disability
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The International Alliance of Academies of Childhood Disability created a COVID-19 Task Force with the goal of understanding the global impact of COVID-19 on children with disabilities and their families. The aim of this paper is to synthesize existing evidence describing the impact of COVID-19 on people with disabilities, derived from surveys conducted across the globe. METHODS: A descriptive environmental scan of surveys was conducted. From June to November 2020, a global call for surveys addressing the impact of COVID-19 on disability was launched. To identify gaps and overlaps, the content of the surveys was compared to the Convention on the Rights of the Child and the International Classification of Functioning, Disability and Health. RESULTS: Forty-nine surveys, involving information from more than 17,230 participants around the world were collected. Overall, surveys identified that COVID-19 has negatively impacted several areas of functioning - including mental health, and human rights of people with disabilities and their families worldwide. CONCLUSION: Globally, the surveys highlight that impact of COVID-19 on mental health of people with disabilities, caregivers, and professionals continues to be a major issue. Rapid dissemination of collected information is essential for ameliorating the impact of COVID-19 across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».