Impact of grazing and conservation opportunities for nesting grassland birds in a community pasture
Notice bibliographique
Résumé
Multiple bird species-at-risk nest on the ground in hayfields and pastures, making nests susceptible to inadvertent destruction from agricultural activity (e.g., trampling by livestock). To better understand the impact of Domestic Cattle (Bos taurus) grazing, we assessed the distribution and breeding status of nesting grassland birds in 2019 and 2020 at the Grey Dufferin Community Pasture, a ~234 ha pasture in southern Ontario, Canada. We estimated there were 86 male Bobolink (Dolichonyx oryzivorus) in the community pasture in 2019 and 100 in 2020 before grazing began; observed abundance decreased by 73% in fields after grazing in 2020. Eastern Meadowlark (Sturnella magna) maintained territories after grazing and fledged young in 67% (n = 21) of territories. Savannah Sparrow (Passerculus sandwichensis) was common across the community pasture before and after grazing occurred. We detected evidence of nesting more frequently in Bobolink and Savannah Sparrow territories in ungrazed than in grazed fields. Our results support previous research indicating nesting Bobolink often disperse from moderately to heavily grazed fields, whereas Eastern Meadowlark and Savannah Sparrow largely remain and renest. Despite the inadvertent negative impacts of cattle stepping or laying on nests and consuming vegetative cover, the community pasture provides areas for successful nesting, with Eastern Meadowlark faring better than Bobolink. Flexibility in the timing and duration of grazing in rotational grazing systems may enable strategic management in target fields (e.g., maintaining enough vegetation for nesting Bobolink). Information about the distribution and abundance of birds can be used to target particular fields for conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».