Teaching the Nation(s): A Duoethnography on Affect and Citizenship in a Content‐Based<scp>EAP</scp>Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The plurality of nation in this title foregrounds the challenge of teaching a geopolitical entity whose survival depends on building emotional ties of belonging. These ties can be problematic in diverse societies in which collective identities compete for recognition. In Canada, nationhood tied to language and culture is claimed by French‐speaking Quebecers; it is also invoked by many Western‐Canadian politicians to express a growing alienation from Eastern Canada's perceived socio‐economic dominance. In Canada's constitution, the term First Nations represents the indigenous peoples who are the country's original inhabitants. In this context, teaching the nation(s) is indeed challenging. In response, the authors adopt duoethnography as both research methodology and pedagogy in their content‐based English for Academic Purposes (EAP) courses. They first explore their experiences and emotional attachments to nationhood, reflecting on their influences on teaching around language and citizenship. They then provide two EAP assignments as examples: The first is a course assignment in which students critically examine hyphenated national identities through duoethnographic inquiry. The second is called the Get Involved project, which examines service learning and citizenship. Both examples demonstrate the importance of critical affective literacies to expand the pedagogical repertoires of EAP teachers and students in a time of resurgent nationalism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle