The effects of rearing density on growth, survival, and starvation resistance of the house cricket Acheta domesticus
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Notice bibliographique
Résumé
Alternative food sources have become an important focus of research due to increased food demand coupled with reductions in traditional food productivity. In particular, substitutes for protein sources have been of increasing interest due to the unsustainability of traditional protein sources. Insects have been identified as a sustainable alternative to traditional protein sources, as they are easy to produce and contain essential proteins, fats, and minerals. However, mass-rearing insects requires similar considerations as farming traditional protein sources. To increase productively, growth and survival must be maximized at the highest possible densities while minimizing disease and food requirements. Here, we use the house cricket Acheta domesticus , a highly cultivated insect species, to investigate optimal densities for mass rearing at 14 days of age (4 th instar). Nymphs were separated into density groups of 0.09, 0.19, 0.47, and 0.93 cricket/cm 2 and monitored for growth and survival. Multiple regression revealed sex (p < 0.0001), density (p < 0.0001), and sex*density interaction (p = 0.0345) as predictors of growth rate. Survival to maturation was significantly reduced in both 0.47 (31%) and 0.93 (45%) cricket/cm 2 groups compared to the controls. A second experiment was then conducted to investigate the starvation resistance of adult crickets reared from 14 days of age at 0.09, 0.19, 0.93, and 1.86 cricket/cm 2 . A second multiple regression analysis revealed only density (p < 0.0001) and to a lesser extent sex (p = 0.0005) to be predictors of starvation resistance. These results indicate that mass-rearing house crickets is most optimal at densities < 0.93 cricket/cm 2 , where impacts on survival and starvation are minimal. Although these results have implications for cricket mass rearing, research on other endpoints, including reproduction and the synergistic effects of other environmental factors, such as temperature and humidity, should be conducted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle