Enhancement of piezoelectric <scp>β‐polymorph</scp> formation and properties of graphene oxide and <scp>PZT</scp>‐incorporated in <scp>PVDF‐HFP</scp> matrix for energy harvesting applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents and compares films made using the solution casting method with a mixture of poly (vinylidene fluoride‐co‐hexafluoropropylene) (PVDF‐HFP), graphene oxide (GO), and lead zirconate titanate (PZT). The Hummers' method synthesized GO. Scanning electron microscopy (SEM), Fourier‐transform infrared spectroscopy (FTIR), X‐ray diffraction (XRD), differential scanning calorimetry (DSC), thermal gravimetric analysis (TGA), and tensile testing were realized. The developed composite films were found to have a coherent distribution of PZT and GO in PVDF‐HFP. After that, a gradual improvement, such as an increase in the quantity of β phase, produces high piezoelectric performance. Also, the PVDF‐HFP polymer's thermal stability improved. When 0.1 wt% of PZT/GO was added, the melting temperature increased from 140 to 143°C, and the crystallization temperature from 109 to 113°C. PVDF‐HFP elastic modulus and tensile strength were also considerably reduced as PZT/GO increased. As a result, this has enabled us to develop composite films with important properties that can be used as piezoelectric materials for energy harvesting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».