Perceived preparedness and training needs of new graduate physiotherapists’ working with First Nations Australians
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a considerable and ongoing health gap experienced by First Nations Australians. Physiotherapists play an integral role in the health care of this population; however, little is known about new graduate preparedness and training needs to work in a First Nations context. OBJECTIVE: To explore the perceptions of new graduate physiotherapists regarding their preparedness and training needs for working with First Nation Australians. METHODS: Qualitative telephone, semi-structured interviews of new graduate physiotherapists (n = 13) who have worked with First Nations Australians in the last two years. Inductive, reflexive thematic analysis was used. RESULTS: Five themes were generated: 1) limitations of pre-professional training; 2) benefits of work integrated learning; 3) 'on the job' development; 4) intrapersonal factors and efforts; and 5) insights into improving training. CONCLUSION: New graduate physiotherapists perceive that their preparedness to work in a First Nations health context is supported by practical and varied learning experiences. At the pre-professional level, new graduates benefit from work integrated learning and opportunities that evoke critical self-reflection. At the professional level, new graduates express a need for 'on the job' development, peer supervision, and tailored professional development, that focuses on the unique perspectives of the specific community in which they work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».