Cost‐utility analysis of radiofrequency ablation versus optimal medical therapy in managing supraventricular tachycardia among Filipinos
Notice bibliographique
Résumé
Background: Radiofrequency ablation (RFA) is the standard of care in the management of supraventricular tachycardia (SVT). Its cost-effectiveness in an emerging Asian country has not been studied. Objectives: A cost-utility analysis of RFA versus optimal medical therapy (OMT) among Filipinos with SVT was conducted using the public healthcare provider's perspective. Methods: A simulation cohort using a lifetime Markov model was constructed using patient interviews, a review of literature, and expert consensus. Three basic health states were defined: stable, SVT recurrence, and death. The incremental cost per quality-adjusted life year (ICER) was determined for both arms. Utilities for the entry states were derived from patient interviews using the EQ5D-5L tool; utilities for other health states were taken from publications. Costs were assessed from the healthcare payer perspective. A sensitivity analysis was done. Results: Base case analysis showed that RFA versus OMT is both highly cost-effective at 5 years and over a lifetime. RFA at 5 years costs about PhP276,913.58 (USD5,446) versus OMT of PhP151,550.95 (USD2,981) per patient. Discounted lifetime costs were PhP280,770.32 (USD5,522) for RFA, versus PhP259,549.74 (USD5,105) for OMT. There was improved quality of life with RFA (8.1 vs. 5.7 QALYs per patient). The 5-year and lifetime incremental cost-effectiveness ratios were PhP148,741.40 (USD2,926) and Php15,000 (USD295), respectively. Sensitivity analysis showed 56.7% of simulations for RFA fell below a GDP-benchmarked willingness-to-pay (WTP) threshold. Conclusion: Despite the initial higher cost, RFA versus OMT for SVT is highly cost-effective from the Philippine public health payer's perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».