DICER1 RNase IIIb domain mutations trigger widespread miRNA dysregulation and MAPK activation in pediatric thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
DICER1 is a highly conserved RNase III endoribonuclease essential for the biogenesis of single-stranded mature microRNAs (miRNAs) from stem-loop precursor miRNAs. Somatic mutations in the RNase IIIb domain of DICER1 impair its ability to generate mature 5p miRNAs and are believed to drive tumorigenesis in DICER1 syndrome-associated and sporadic thyroid tumors. However, the DICER1 -driven specific changes in miRNAs and resulting changes in gene expression are poorly understood in thyroid tissue. In this study, we profiled the miRNA (n=2,083) and mRNA (n=2,559) transcriptomes of 20 non-neoplastic, 8 adenomatous and 60 pediatric thyroid cancers (13 follicular thyroid cancers [FTC] and 47 papillary thyroid cancers [PTC]) of which 8 had DICER1 RNase IIIb mutations. All DICER1- mutant differentiated thyroid cancers (DTC) were follicular patterned (six follicular variant PTC and two FTC), none had lymph node metastasis. We demonstrate that DICER1 pathogenic somatic mutations were associated with a global reduction of 5p-derived miRNAs, including those particularly abundant in the non-neoplastic thyroid tissue such as let-7 and mir-30 families, known for their tumor suppressor function. There was also an unexpected increase of 3p miRNAs, possibly associated with DICER1 mRNA expression increase in tumors harboring RNase IIIb mutations. These abnormally expressed 3p miRNAs, which are otherwise low or absent in DICER1 -wt DTC and non-neoplastic thyroid tissues, make up exceptional markers for malignant thyroid tumors harboring DICER1 RNase IIIb mutations. The extensive disarray in the miRNA transcriptome results in gene expression changes, which were indicative of positive regulation of cell-cycle. Moreover, differentially expressed genes point to increased MAPK signaling output and loss of thyroid differentiation comparable to the RAS-like subgroup of PTC (as coined by The Cancer Genome Atlas), which is reflective of the more indolent clinical behavior of these tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».