Clinical Visit Frequencies in Rheumatology: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinical visits are a fundamental aspect of rheumatic disease care, but recommendations for appropriate visit frequencies are largely absent from guidelines, scarcely studied, and inconsistently reported. The aim of this systematic review was to summarize the evidence pertaining to visit frequencies for major rheumatic diseases. METHODS: This systematic review was conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Title/abstract screening, full-text screening, and extraction were carried out by 2 independent authors. Annual visit frequencies were either extracted or calculated and stratified by disease type and country of study. Weighted mean annual visit frequencies were calculated. RESULTS: A total of 273 relevant manuscript records were screened, and 28 were included after applying selection criteria. The included studies were equally divided between US and non-US and were published between 1985 and 2021. Most (n = 16) focused on rheumatoid arthritis (RA), systemic lupus erythematosus (SLE; n = 5), and fibromyalgia (FM; n = 4). For RA, the average annual visit frequencies were 5.25 for US rheumatologists, 4.80 for US non-rheumatologists, 3.29 for non-US rheumatologists, and 2.74 for non-US non-rheumatologists. For SLE, annual visit frequencies for non-rheumatologists were much higher than for US rheumatologists (12.3 versus 3.24). For FM, annual visit frequencies were 1.80 for US rheumatologists and 0.40 for non-US rheumatologists. There was a decreasing trend of visit frequency to rheumatologists from 1982 to 2019. CONCLUSION: Evidence for rheumatology clinical visits was limited and heterogeneous on a global scale. However, general trends suggest more frequent visits in the US and less frequent visits in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».