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Enregistrement W4321446864 · doi:10.5558/tfc2023-001

An economic analysis and seed yield assessment of alternative breeding strategies in a white spruce tree improvement program

2023· article· en· W4321446864 sur OpenAlexafffundvenueabout
Esteban Galeano, Simon W. Bockstette, Barb R. Thomas

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta-Pacific Forest IndustriesGovernment of Alberta
Mots-clésSeed orchardGenetic gainBiologyOpen pollinationTree breedingProgeny testingGerminationSeedlingYield (engineering)Breeding programHorticultureSelection (genetic algorithm)AgronomyPollinationCultivarBotanyGenetic variationWoody plantPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree improvement programs in Alberta have been primarily based on selections from open-pollinated wild stand trees, without systematic breeding of elite parents through controlled pollination. This strategy has resulted in relatively slow advancements in genetic gain in most programs, given their age. Our objective was to compare seed yield, genetic parameters, and economic implications of three different breeding strategies to advance Alberta’s white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) improvement programs. Eighteen genotypes, identified as ‘elite’ based on height breeding values (BV), were selected from a first-generation white spruce orchard and controlled crosses (CC) and controlled polymix (PM) crosses performed to compare seed yield and genetic parameters with open-pollinated (OP) seedlots from the same parent. Results show, that on average, OP seedlots had 29 seeds/cone and weighed 2.7 grams/1000 seeds, significantly larger than the CC seedlots with a mean of 10 seeds/cone and 2.2 g/1000 seeds. Polymix crosses produced intermediate mean values with 19 seeds/cone and 2.5 g/1000 seeds and were not significantly different from the other two breeding strategies. No statistical differences were found for cone length or germination percentage among the CC, PM, and OP breeding strategies. Significant phenotypic variability was found for seeds/cone (yield) and seed weight among families from CC, and these traits had moderate narrow-sense heritabilities of 0.49 (±0.11) and 0.29 (±0.13), respectively. There was no significant correlation between the general combining ability (GCA) of seed yield and BV for seedling growth, but females F132, F138, and F927 and males M966, M1002, and M1045 showed the best performance in seed yield and growth and would be good candidates to include in future controlled crosses. If CC breeding is considered a strategy for operational seed production, as conducted elsewhere, the highest land expectation value (LEV) was $141 CAD/ha at age 60, and the best net present values (NPV) were for both discount rates (2%, 4%) with log prices ($90 CAD/m3, $200 CAD/m3) tested. However, this advantage of CC vs PM and OP only occurred on the highest quality sites (i.e., Site Index (SI) 13 and 18). On the low-productivity site (SI = 6), with the various scenarios, improved material did not show any financial benefit. Our results show that seeds produced from the controlled crosses breeding strategy were inferior to those produced from the controlled polymix and open-pollinated strategies. However, with sufficient investment and company support, the CC breeding strategy could be used as a cost-effective method to increase genetic gain and advance white spruce breeding programs in Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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