Notice bibliographique
Résumé
This chapter uses a retrospective lens to highlight cultural factors affecting lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, and allied (LGBTQA+) communities, focusing on a community-based intervention that advances LGBTQA+ people in the STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) disciplines. Within these fields, there is a dearth of both metrics and resources supporting people with sexual and gender minority identities. Over the last two decades, the 501(c)(3) non-profit, oSTEM (Out in STEM) Incorporated, was created to help address these lapses, and it continues to broadly advance LGBTQA+ people in STEM. The oSTEM leadership cultivated a community of skilled and diverse people, building bridges across identities while celebrating differences, and the community includes both students and professionals from the United States, Canada, United Kingdom, and beyond. In 2012, oSTEM collaborated to produce the first quantitative study on Factors Impacting the Academic Climate for LGBQ STEM Faculty (Patridge et al. 2014). To date, oSTEM has coordinated more than ten annual conferences, reaching hundreds of chapters and thousands of people. The collective efforts of oSTEM align with the sentiment of “unity through diversity.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».