MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321447242 · doi:10.1038/s43247-023-00708-6

Arctic deep-water anoxia and its potential role for ocean carbon sink during glacial periods

2023· article· en· W4321447242 sur OpenAlexaboutno aff
Kwangchul Jang, Kyung Sik Woo, Jin‐Kyoung Kim, Seung‐Il Nam

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science and ICT, South KoreaMinistry of Oceans and FisheriesKangwon National University
Mots-clésOceanographyGeologyGlacial periodArcticMeltwaterDeep ocean waterArctic dipole anomalySea iceArctic sea ice declineCircumpolar deep waterNorth Atlantic Deep WaterDeep seaYounger DryasThermohaline circulationCanada BasinArctic ice packClimate changePaleontologyAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deep water freshening beneath pan-Arctic ice shelves has recently been proposed based on the absence of excess thorium in glacial Arctic sediments. This profound proposal requires scrutiny of Arctic paleohydrology during past glacial periods. Here, we present structural and geochemical results of inorganic authigenic carbonates in deep-sea glacimarine sediments from the Mendeleev Ridge, western Arctic Ocean over the last 76 kyr. Our results suggest that Polar Deep Water in the western Arctic became brackish and anoxic during stadial periods. We argue that sediment-laden hyperpycnal meltwater discharged from paleo-ice sheets filled much of the water column depending upon the density, substantially reducing the salinity and oxygen content of the Polar Deep Water. Our findings suggest that this phenomenon was more extreme in the western Arctic Ocean and may point to the potential role of the western Arctic Ocean as an additional carbon reservoir in the global carbon cycle across glacial-interglacial cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications Earth & EnvironmentMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207