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Enregistrement W4321447398 · doi:10.24425/hsm.2022.142726

Government land policies in occupied enemy territory: the case of British rule in Ottoman Palestine, 1917–1920

2023· article· en· W4321447398 sur OpenAlexaff
Martín Bunton

Notice bibliographique

RevueHistoryka Studia Metodologiczne · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Status quoPolitical scienceLawCivilizationPolitical economyPublic administrationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the chaotic situation following the British invasion of southern Palestine at the end of 1917, military officials faced several countervailing pressures. In addition to ongoing military priorities (including international norms pertaining to military occupations, such as the law of the ‘status quo’), pressing humanitarian concerns, and even the personal religious sentiments of individual officers, the British occupation administration was forced to take into account international pressures and interventions resulting from the overlapping and conflicting promises made during the war (inter alia, Sykes‑Picot agreement, Husayn‑McMahon correspondence, Balfour Declaration, and President Wilson’s 14 Points). This paper focuses on the land policy‑making process as a case study with which to weigh the various factors pressing upon the military occupation as it evolved during its first three years. Land ownership was a huge concern: a properly functioning land registry was seen as key to the improvement of economic and social conditions in the largely agricultural economy, and British interventions were followed closely by all interested parties. The land has also been at the centre of the ensuing century‑long conflict between Arabs and Jews. Thus, a close examination of land policies (and especially the 1920 land ordinance) offers an extremely important window on both the rule of law in the aftermath of the war and our understanding of the current, unending conflict in the land.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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