The Association Between Gonarthrosis Pain Severity and Radiographic Findings on X-Ray: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Knee osteoarthritis (KOA) is a degenerative joint disease that progresses over time due to articular cartilage loss. Orthopedic surgeons use plain radiography (X-ray) with an anteroposterior (AP) standing (weight-bearing) view, which is currently considered the gold standard modality, to diagnose KOA. They base this diagnosis on the clinical history and physical examination of the knee joint. However, many previous studies have reported a weak correlation between knee-joint structural abnormalities on X-rays and described pain. Therefore, our study aimed to assess the incompatibility between patients' pain-severity complaints and radiographic findings on standing AP view. No similar study has been recently published in the Middle East. METHODS: 158 participants were selected for the study from King Abdulaziz University Hospital, Jeddah, between March 2022 and August 2022. We graded the patients' AP knee radiographs using the Kellgren-Lawrence (KL) grading scale and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) index, by which we made phone calls to assess pain severity on a 0-10 pain subscale. RESULTS: < 0.05). Comparing KL scores on X-ray on a 0-10 pain subscale, we found a significant association between mild pain and severe radiological findings on X-ray and vice versa. In addition, the comparison between KL scores on X-ray and WOMAC questions describing difficulty in sitting showed a significant association between moderate difficulty in sitting and severe radiological findings and vice versa. CONCLUSION: Our results indicated that there was a significant relationship between mild pain and severe radiological findings on X-rays and vice versa. Additionally, there was a significant relationship, based on the KL score and the WOMAC item that assessed sitting difficulty, between moderate sitting difficulty and severe radiological findings and vice versa. This may suggest that central and peripheral sensitization could be one factor in the causes of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».