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Enregistrement W4321448300 · doi:10.21428/f1f23564.db5a6abe

Making the Most of the ‘Crisortunity’: Multidisciplinary Provocations on Techno-fixes and Precarity

2022· article· en· W4321448300 sur OpenAlexaff
Haley Bryant, Nelanthi Hewa, Camille Intson, Arun Jacob

Notice bibliographique

RevueIDEAH · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecarityMultidisciplinary approachPolitical scienceSociologyGender studiesSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What does a robust and useful technological response to a crisis, aware and attentive to the biases and messages of digital media, look like?This paper responds to provocations and questions posed during our panel, Emergent-cy: Critical Digital Humanities in the Time of COVID at the Digital Humanities Summer Institute 2021 Conference & Colloquium, by attendees who particularly responded to the notion of "crisortunity" raised by Arun Jacob during the panel.This paper centres on crisortunity, a neologism coined by the cartoon The Simpsons in episode 11 of season 6 ("Fear") and since expanded upon by scholars like Tanner Mirrlees, within our different disciplines ("Ghoulish").Crisortunity-a crisis situation that also presents the opportunity for someone to gain something in return-unifies our offerings to the digital humanities.While contributors to this paper come from a range of fields-museum studies, journalism studies, media studies, and research creation-our responses are linked by an attentiveness to the uneven precarities and vulnerabilities so often symptomatic of institutional responses to crises, as well as the production, circulation, and management of information.Building on critical work that explores the ways that technologies from electronic monitoring of those serving parole or awaiting trial (Benjamin) to electronic benefits transfer systems in the United States social service system (Eubanks) are mobilized to fix social problems, we argue that techno-fixes often fail to fix; instead, they reinstate unequal and inequitable relations in the name of repair.In contrast, when communities organize to respond to crises on their own, tensions may arise between attempts for selforganization and anti-capitalist modes of creating and community.This paper thus explores the implications of qualifying something as a "crisis" with a discrete beginning and end, and what it might mean to offer fixes to something that is broken rather than curating, managing, repairing, or caring for something that is not yet irreparable (Gál).By leveraging this concept across our four disciplines, we hope to explore the various uses of terming something a "crisis."While in the present context, the term crisis might bring to mind the ongoing COVID-19 pandemic, crises can be financial, institutional, and/or architectural.For whom do crises toll?And for whom are they not crises at all, but opportunities to further leverage power, influence, and resources in the name of protecting investments?As we explore, care infrastructures are often depleted in favour of technofixes and precarious labour that continue, rather than break from, pre-crisis power structures and institutional modes.In our first section, Haley Bryant tackles the question of remediation during the COVID-19 pandemic in the museum field, where an accelerated focus on digital solutions warns of an increasing reliance on precarious labour and compromised practices of museological care.In the following section, Nelanthi Hewa examines how Substack and other newsletter platforms have positioned themselves as the saviours of journalism to ask whose crisis is solved, and whose is extended, when journalism is platformed.Camille Intson reflects on a research creation endeavour and international digital media gallery entitled Intermissions: Works for a New World, which emerged in response to the pandemic's impact on art and culture.In the final section, Arun Jacob discusses the infrastructural politics of the inherent techno-solutionism in crisis architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0200,132
Communication savante0,0250,028
Science ouverte0,0030,025
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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