Aspirations and realities of intergovernmental collaboration in national- level interventions: insights from maternal, neonatal and child health policy processes in Nigeria, 2009–2019
Notice bibliographique
Résumé
In Nigeria's federal government system, national policies assign concurrent healthcare responsibilities across constitutionally arranged government levels. Hence, national policies, formulated for adoption by states for implementation, require collaboration. This study examines collaboration across government levels, tracing implementation of three maternal, neonatal and child health (MNCH) programmes, developed from a parent integrated MNCH strategy, with intergovernmental collaborative designs, to identify transferable principles to other multilevel governance contexts, especially low-income countries.National-level setting was Abuja, where policymaking is domiciled, while two subnational implementation settings (Anambra and Ebonyi states) were selected based on their MNCH contexts. A qualitative case study triangulated information from 69 documents and 44 in-depth interviews with national and subnational policymakers, technocrats, academics and implementers. Emerson's integrated collaborative governance framework was applied thematically to examine how governance arrangements across the national and subnational levels impacted policy processes.The results showed that misaligned governance structures constrained implementation. Specific governance characteristics (subnational executive powers, fiscal centralisation, nationally designed policies, among others) did not adequately generate collaboration dynamics for collaborative actions. Collaborative signing of memoranda of understanding happened passively, but the contents were not implemented. Neither state adhered to programme goals, despite contextual variations, because of an underlying disconnect in the national governance structure.Collaboration across government levels could be better facilitated via full devolution of responsibilities by national authorities to subnational governments, with the national level providing independent evaluation and guidance only. Given the existing fiscal structure, innovative reforms which hold government levels accountable should be linked to fiscal transfers. Sustained advocacy and context-specific models of achieving distributed leadership across government levels are required across similar resource-limited countries. Stakeholders should be aware of what drivers are available to them for collaboration and what needs to be built within the system context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».