Efficacy and safety of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) for the treatment of acute pain after orthopedic trauma: a practice management guideline from the Eastern Association for the Surgery of Trauma and the Orthopedic Trauma Association
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Fracture is a common injury after a traumatic event. The efficacy and safety of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) to treat acute pain related to fractures is not well established. Methods: Clinically relevant questions were determined regarding NSAID use in the setting of trauma-induced fractures with clearly defined patient populations, interventions, comparisons and appropriately selected outcomes (PICO). These questions centered around efficacy (pain control, reduction in opioid use) and safety (non-union, kidney injury). A systematic review including literature search and meta-analysis was performed, and the quality of evidence was graded per the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology. The working group reached consensus on the final evidence-based recommendations. Results: A total of 19 studies were identified for analysis. Not all outcomes identified as critically important were reported in all studies, and the outcome of pain control was too heterogenous to perform a meta-analysis. Nine studies reported on non-union (three randomized control trials), six of which reported no association with NSAIDs. The overall incidence of non-union in patients receiving NSAIDs compared with patients not receiving NSAIDs was 2.99% and 2.19% (p=0.04), respectively. Of studies reporting on pain control and reduction of opioids, the use of NSAIDs reduced pain and the need for opioids after traumatic fracture. One study reported on the outcome of acute kidney injury and found no association with NSAID use. Conclusions: In patients with traumatic fractures, NSAIDs appear to reduce post-trauma pain, reduce the need for opioids and have a small effect on non-union. We conditionally recommend the use of NSAIDs in patients suffering from traumatic fractures as the benefit appears to outweigh the small potential risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».