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Enregistrement W4321452148 · doi:10.1111/apv.12368

The massifying consumption of embodied goods in an advanced capitalist state: Capital, economic anxieties and social networks

2023· article· en· W4321452148 sur OpenAlexfundno aff
Anson Au

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Viewpoint · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacsStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésEmbodied cognitionRationalisationConsumption (sociology)Capital goodCapital (architecture)CapitalismSociologySocial capitalSituatedState (computer science)EconomicsMarket economyPolitical scienceSocial scienceGoods and services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Embodied goods like cosmetic surgery comprise a unique and growing consumer industry, most of all in the Asia‐Pacific, yet the rationalisation processes motivating their purchase are less understood. Addressing this lacuna, this article builds upon open‐ended surveys and semi‐structured interviews of consumers in Seoul, South Korea to articulate a relational approach to examine the rationalisation of purchases of cosmetic surgery as an embodied good. Theorised through the conceptual lens of Bourdieusian capital, participant accounts point to macro‐level economic anxieties that inform a micro‐level cognitive logic of competition through which consumers rationalise the purchase of embodied goods as a form of aesthetic capital. When performed, this capital is believed to offer actors social distinction that provides workplace and social networking advantages by impressing gatekeepers and alters. Participants are shown to reconceptualise their bodies in a means‐end orientation for upward mobility but stress their resignation and powerlessness in being forced to adopt this instrumental reconceptualisation as a response to intensifying economic hardships in contemporary capitalist South Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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