Stimulation of the beta-2-adrenergic receptor with salbutamol activates human brown adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
While brown adipose tissue (BAT) is activated by the beta-3-adrenergic receptor (ADRB3) in rodents, in human brown adipocytes, the ADRB2 is dominantly present and responsible for noradrenergic activation. Therefore, we performed a randomized double-blinded crossover trial in young lean men to compare the effects of single intravenous bolus of the ADRB2 agonist salbutamol without and with the ADRB1/2 antagonist propranolol on glucose uptake by BAT, assessed by dynamic 2-[ 18 F]fluoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography-computed tomography scan (i.e., primary outcome). Salbutamol, compared with salbutamol with propranolol, increases glucose uptake by BAT, without affecting the glucose uptake by skeletal muscle and white adipose tissue. The salbutamol-induced glucose uptake by BAT positively associates with the increase in energy expenditure. Notably, participants with high salbutamol-induced glucose uptake by BAT have lower body fat mass, waist-hip ratio, and serum LDL-cholesterol concentration. In conclusion, specific ADRB2 agonism activates human BAT, which warrants investigation of ADRB2 activation in long-term studies (EudraCT: 2020-004059-34).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».