MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4321452973 · doi:10.19088/ictd.2023.006

Cannabis Taxation as a Revenue Source for Development: Opportunities and Challenges

2023· report· en· W4321452973 sur OpenAlexaboutno aff
Max Gallien, Giovanni Occhiali

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisRevenueConsumption (sociology)RecreationTax revenueBusinessGlobeDevelopment economicsEconomicsEconomic growthPolitical sciencePublic economicsFinanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent years have seen an increasing number of countries across the globe establish legal markets for the production, distribution, and consumption of medicinal or recreational cannabis. With this has come the expectation that more markets will follow suit. Malta has legalised recreational cannabis in 2021, Germany has recently presented an outline of how its legalisation process will look like. The global legal cannabis market is currently estimated at over GBP 20 billion and expected to quadruple in the coming decade. Notably, while much of the attention has originally been directed toward high income consumption markets, like the US and Canada, there have been movements towards legalisation within low- and middle-income countries (LMICs) which traditionally have been large production centres supplying illegal markets across the globe: Morocco, Lesotho, Mexico, Colombia, to mention just a few. In this latter group of countries, the discourse on the development potential of cannabis legalisation was at times hyper-optimistic, citing the potential for job creation, rural development, lowering crime and raising tax income. A huge range of estimates on the size and potential of the cannabis industry have further fanned this enthusiasm. In South Africa it was estimated that the sector could contribute up to 130,000 jobs and be worth as much as USD1.6 billion – about half of the minimum value that has been estimated for the Mexican market (USD3 billion). While this might seem huge figures, there is evidence of substantial investments into these sectors in LMICs. Between 2015 and 2019, the medical cannabis sector in Colombia received more than USD600 million in investment, while Lesotho received more than USD40 million in 2020 alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCannabis and Cannabinoid Research→Travaux en français237 207→