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Enregistrement W4321453170 · doi:10.1080/00015385.2023.2176043

Leadless Micra pacemaker implantation in patient with previous Senning procedure for dextro-transposition of the great arteries

2023· article· en· W4321453170 sur OpenAlexaff
Daniel Lancini, Corey Smith, Osama Elkhateeb, John L. Sapp, Ratika Parkash

Notice bibliographique

RevueActa cardiologica. Supplementum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGreat arteriesVentricleSurgeryCardiologyTricuspid valveInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leadless pacemakers have been developed with key advantages over traditional transvenous pacemakers by substantially mitigating the risks of device infection and lead related complications, and providing an alternative pacing strategy in patients with barriers to superior venous access. The Medtronic Micra leadless pacing system is designed for implantation through a femoral venous approach across the tricuspid valve, via Nitinol tine fixation into the trabeculated subpulmonic right ventricle. Patients with surgically corrected dextro-transposition of the great arteries (d-TGA) have an increased risk of pacing requirement. There is limited published experience of implantation of leadless Micra pacemakers in this population, with key challenges relating to trans-baffle access, and deployment of the device into the less trabeculated subpulmonic left ventricle. Here we describe a case report of leadless Micra implantation in a 49 year old male with d-TGA and Senning procedure in childhood, who required pacing for symptomatic sinus node disease, with anatomic barriers to transvenous pacing. Micra implantation was successfully performed following careful consideration of patient anatomy, including the utilisation of 3D modelling to guide the implantation procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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