Local administration of vancomycin powder in orthopaedic fracture surgery: current practice and trends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: Surgical site infections in orthopaedic trauma are a significant problem with meaningful patient and health care system–level consequences. Direct application of antibiotics to the surgical field has many potential benefits in reducing surgical site infections. However, to date, the data regarding the local administration of antibiotics have been mixed. This study reports on the variability of prophylactic vancomycin powder use in orthopaedic trauma cases across 28 centers. Methods: Intrawound topical antibiotic powder use was prospectively collected within three multicenter fracture fixation trials. Fracture location, Gustilo classification, recruiting center, and surgeon information were collected. Differences in practice patterns across recruiting center and injury characteristics were tested using chi-square statistic and logistic regression. Additional stratified analyses by recruiting center and individual surgeon were performed. Results: A total of 4941 fractures were treated, and vancomycin powder was used in 1547 patients (31%) overall. Local administration of vancomycin powder was more frequent in open fractures 38.8% (738/1901) compared with closed fractures 26.6% (809/3040) ( P < 0.001). However, the severity of the open fracture type did not affect the rate at which vancomycin powder was used ( P = 0.11). Vancomycin powder use varied substantially across the clinical sites ( P < 0.001). At the surgeon level, 75.0% used vancomycin powder in less than one-quarter of their cases. Conclusions: Prophylactic intrawound vancomycin powder remains controversial with varied support throughout the literature. This study demonstrates wide variability in its use across institutions, fracture types, and surgeons. This study highlights the opportunity for increased practice standardization for infection prophylaxis interventions. Level of Evidence: Prognostic—III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».