Review of evidence relating to occupational exposure limits for alpha-diketones and acetoin, and considerations for deriving an occupational exposure limit for 2,3-pentanedione
Notice bibliographique
Résumé
Alpha-diketones, notably diacetyl, have been used as flavoring agents. When airborne in occupational settings, exposures to diacetyl have been associated with serious respiratory disease. Other α-diketones, such as 2,3-pentanedione, and analogues such as acetoin (a reduced form of diacetyl), require evaluation, particularly, in light of recently available toxicological studies. The current work reviewed mechanistic, metabolic, and toxicology data available for α-diketones. Data were most available for diacetyl and 2,3-pentanedione, and a comparative assessment of their pulmonary effects was performed, and an occupational exposure limit (OEL) was proposed for 2,3-pentanedione. Previous OELs were reviewed and an updated literature search was performed. Respiratory system histopathology data from 3-month toxicology studies were evaluated with benchmark dose (BMD) modelling of sensitive endpoints. This demonstrated comparable responses at concentrations up to 100 ppm, with no consistent overall pattern of greater sensitivity to either diacetyl or 2,3-pentanedione. In contrast, based on draft raw data, no adverse respiratory effects were observed in comparable 3-month toxicology studies that evaluated exposure to acetoin at up to 800 ppm (highest tested concentration), indicating that acetoin does not present the same inhalation hazard as diacetyl or 2,3-pentanedione. To derive an OEL for 2,3-pentanedione, BMD modelling was conducted for the most sensitive endpoint from 90-day inhalation toxicity studies, namely, hyperplasia of nasal respiratory epithelium. On the basis of this modelling, an 8-hour time-weighted average OEL of 0.07 ppm is proposed to be protective against respiratory effects that may be associated with chronic workplace exposure to 2,3-pentanedione.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».