Engagement in Self-measured Blood Pressure Monitoring Among Medically Underresourced Participants (the Reach Out Trial): Digital Framework Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobile health (mHealth) interventions serve as a scalable opportunity to engage people with hypertension in self-measured blood pressure (SMBP) monitoring, an evidence-based approach to lowering blood pressure (BP) and improving BP control. Reach Out is an SMS text messaging-based SMBP mHealth trial that aims to reduce BP among hypertensive patients recruited from the emergency department of a safety net hospital in a low-income, predominately Black city. OBJECTIVE: As the benefits of Reach Out are predicated on participants' engagement with the intervention, we sought to understand participants' determinants of engagement via prompted SMBP with personalized feedback (SMBP+feedback). METHODS: We conducted semistructured telephone interviews based on the digital behavior change interventions framework. Participants were purposively sampled from 3 engagement categories: high engagers (≥80% response to SMBP prompts), low engagers (≤20% response to BP prompts), and early enders (participants who withdrew from the trial). RESULTS: We conducted interviews with 13 participants, of whom 7 (54%) were Black, with a mean age of 53.6 (SD 13.25) years. Early enders were less likely to be diagnosed with hypertension prior to Reach Out, less likely to have a primary care provider, and less likely to be taking antihypertensive medications than their counterparts. Overall, participants liked the SMS text messaging design of the intervention, including the SMBP+feedback. Several participants across all levels of engagement expressed interest in and identified the benefit of enrolling in the intervention with a partner of their choice. High engagers expressed the greatest understanding of the intervention, the least number of health-related social needs, and the greatest social support to engage in SMBP. Low engagers and early enders shared a mixed understanding of the intervention and less social support compared to high engagers. Participation decreased as social needs increased, with early enders sharing the greatest amount of resource insecurity apart from a notable exception of a high engager with high health-related social needs. CONCLUSIONS: Prompted SMBP+feedback was perceived favorably by all participants. To enhance SMBP engagement, future studies could consider greater support in the initiation of SMBP, evaluating and addressing participants' unmet health-related social needs, as well as strategies to cultivate social norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».