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Enregistrement W4321454565 · doi:10.2196/45898

Prediction of Male Coronary Artery Bypass Grafting Outcomes Using Body Surface Area Weighted Left Ventricular End-diastolic Diameter: Multicenter Retrospective Cohort Study

2023· article· en· W4321454565 sur OpenAlexaffvenue
Zhihui Zhu, Yuehuan Li, Fan Zhang, Stefanie Steiger, Cheng Guo, Nan Liu, Jiakai Lu, Guangpu Fan, Wenbo Wu, Mingying Wu, Huaibin Wang, Dong Xu, Yu Chen, Junming Zhu, Meng Xu, Xiaotong Hou, Hans‐Joachim Anders, Jian Ye, Zhe Zheng, Chenyu Li, Haibo Zhang

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionBody surface areaRetrospective cohort studyCardiologyExtracorporeal membrane oxygenationInternal medicineSurgeryCohortOdds ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The presence of a high left ventricular end-diastolic diameter (LVEDD) has been linked to a less favorable outcome in patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) procedures. However, by taking into consideration the reference of left ventricular size and volume measurements relative to the patient's body surface area (BSA), it has been suggested that the accuracy of the predicting outcomes may be improved. OBJECTIVE: We propose that BSA weighted LVEDD (bLVEDD) is a more accurate predictor of outcomes in patients undergoing CABG compared to simply using LVEDD alone. METHODS: This study was a comprehensive retrospective cohort study that was conducted across multiple medical centers. The inclusion criteria for this study were patients who were admitted for treatment between October 2016 and May 2021. Only elective surgery patients were included in the study, while those undergoing emergency surgery were not considered. All participants in the study received standard care, and their clinical data were collected through the institutional registry in accordance with the guidelines set forth by the Society of Thoracic Surgeons National Adult Cardiac Database. bLVEDD was defined as LVEDD divided by BSA. The primary outcome was in-hospital all-cause mortality (30 days), and the secondary outcomes were postoperative severe adverse events, including use of extracorporeal membrane oxygenation, multiorgan failure, use of intra-aortic balloon pump, postoperative stroke, and postoperative myocardial infarction. RESULTS: In total, 9474 patients from 5 centers under the Chinese Cardiac Surgery Registry were eligible for analysis. We found that a high LVEDD was a negative factor for male patients' mortality (odds ratio 1.44, P<.001) and secondary outcomes. For female patients, LVEDD was associated with secondary outcomes but did not reach statistical differences for morality. bLVEDD showed a strong association with postsurgery mortality (odds ratio 2.70, P<.001), and secondary outcomes changed in parallel with bLVEDD in male patients. However, bLVEDD did not reach statistical differences when fitting either mortality or severer outcomes in female patients. In male patients, the categorical bLVEDD showed high power to predict mortality (area under the curve [AUC] 0.71, P<.001) while BSA (AUC 0.62) and LVEDD (AUC 0.64) both contributed to the risk of mortality but were not as significant as bLVEDD (P<.001). CONCLUSIONS: bLVEDD is an important predictor for male mortality in CABG, removing the bias of BSA and showing a strong capability to accurately predict mortality outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02400125; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02400125.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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