Correlation between osteoprotegerin and coronary artery calcification in diabetic subjects: a systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery calcification (CAC) is one of the critical cardiovascular complications that lead to elevated morbidity and mortality among patients with type 2 diabetes (T2M). The association between osteoprotegerin (OPG) and CAC could potentially provide a reasonable chance for preventive therapy in type 2 diabetic patients and benefit the rate of mortality. Since measurement of CAC score is relatively expensive and requires radiation exposure, the current systematic review aims to provide clinical evidence for evaluating the prognostic role of OPG in determining CAC risk among subjects with T2M. Web of Science, PubMed, Embase, and Scopus, were investigated until July 2022. We assessed human studies investigating the association of OPG with CAC in type 2 diabetic patients. Quality assessment was performed by Newcastle-Ottawa quality assessment scales (NOS). Out of 459 records, 7 studies remained eligible to be included. Observational studies that provided odds ratio (OR) estimates with 95% confidence intervals (CIs) for the association between OPG and the risk of CAC were analyzed by random-effects model. In order to provide a visual summary of our findings, the estimation of pooled OR from cross-sectional studies was reported as 2.86 [95% CI 1.49-5.49], which is consistent with the findings of the cohort study. Results revealed that the association between OPG and CAC was significant among diabetic patients. OPG is hypothesized to be a potential marker in predicting the presence of high coronary calcium score among subjects with T2M that could be recognized as a novel target for further pharmacological investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».