Spherical rotary cell seeding system for production of small-caliber tissue-engineered blood vessels with complex geometry
Notice bibliographique
Résumé
Entirely biological human tissue-engineered blood vessels (TEBV) were previously developed for clinical use. Tissue-engineered models have also proven to be valuable tools in disease modelling. Moreover, there is a need for complex geometry TEBV for study of multifactorial vascular pathologies, such as intracranial aneurysms. The main goal of the work reported in this article was to produce an entirely human branched small-caliber TEBV. The use of a novel spherical rotary cell seeding system allows effective and uniform dynamic cell seeding for a viable in vitro tissue-engineered model. In this report, the design and fabrication of an innovative seeding system with random spherical 360° rotation is described. Custom made seeding chambers are placed inside the system and hold Y-shaped polyethylene terephthalate glycol (PETG) scaffolds. The seeding conditions, such as cell concentration, seeding speed and incubation time were optimized via count of cells adhered on the PETG scaffolds. This spheric seeding method was compared to other approaches, such as dynamic and static seeding, and clearly shows uniform cell distribution on PETG scaffolds. With this simple to use spherical system, fully biological branched TEBV constructs were also produced by seeding human fibroblasts directly on custom-made complex geometry PETG mandrels. The production of patient-derived small-caliber TEBVs with complex geometry and optimized cellular distribution all along the vascular reconstructed may be an innovative way to model various vascular diseases such as intracranial aneurysms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».