AllBRICQS: The All-sky BRIght, Complete Quasar Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe the first results from the All-sky BRIght, Complete Quasar Survey (AllBRICQS), which aims to discover the last remaining optically bright quasars. We present 156 spectroscopically confirmed quasars (140 newly identified) having $|b|>10^{\circ}$ . 152 of the quasars haveGaiaDR3 magnitudes brighter than $B_{P}=16.5$ or $R_{P}=16$ mag, while four are slightly fainter. The quasars span a redshift range of $z=0.07-3.93$ . In particular, we highlight the properties of J0529-4351 at $z=3.93$ , which, if unlensed, is one of the most intrinsically luminous quasars in the Universe. The AllBRICQS sources have been selected by combining data from theGaiaandWISEall-sky satellite missions, and we successfully identify quasars not flagged as candidates byGaiaData Release 3. We expect the completeness to be $\approx$ 96% within our magnitude and latitude limits, while the preliminary results indicate a selection purity of $\approx$ 96%. The optical spectroscopy used for source classification will also enable detailed quasar characterisation, including black hole mass measurements and identification of foreground absorption systems. The AllBRICQS sources will greatly enhance the number of quasars available for high-signal-to-noise follow-up with present and future facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».