Identification of stimulated Raman side scattering in near-spherical coronal plasmas on OMEGA EP
Notice bibliographique
Résumé
Recent spherical-target laser–plasma interaction experiments, performed on the OMEGA EP laser, have been analyzed for stimulated Raman scattering (SRS). This has been motivated by results obtained on the National Ignition Facility (NIF) that have demonstrated the importance of SRS, and in particular SRS side scatter, for directly driven inertial confinement fusion (ICF) conditions [Rosenberg et al. Phys. Rev. Lett. 120, 055001 (2018); Michel et al. Phys. Rev. E 99, 033203 (2019)]. The analysis, based on a generalized ray tracing approach, is described and is shown to explain the observed scattered light spectra: it identifies SRS convective scattering, from portions of each incident beam where the scattered electromagnetic wave is generated in the direction parallel to contours of constant density, as the dominant contribution. This result is novel, as SRS is mostly associated with plasmas of higher electron temperature (Te≳3−4 keV) and longer density scale length (≳600 μm) than those considered here (Te∼1−3 keV, Ln∼150 μm) for the relevant overlapped irradiation intensities I≲1015 W/cm2. A combination of the high single-beam intensity on OMEGA EP and the side-scattering geometry, that has been identified, is responsible for this result. It is further suggested that the OMEGA EP platform could provide a good surrogate in which to develop SRS mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».