Effectiveness of Psycho-Correctional Methods and Technologies in Work with Children who have Autism: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Proper care for children with autism spectrum disorder can help reduce the difficulties faced by autistic people throughout their life. This fact causes the necessity to study the most effective therapy, teaching and development methods, social interaction skills, and emotional intelligence for children with autism. Objective: This article is aimed at identifying the most effective methods and technologies in working with children who have autism that was described in the scientific works and at revealing reasons and necessities for their more detailed study as well as possibilities to implement them. Methods: Using methods analysis, comparison and analogy, statistical method, and generalization, several publications dedicated to correction methods in work with children who have autism were selected. The most common correction methods were indicated and described according to efficacy and frequency. Results: A thorough review of research, publications, and available information on the Internet were conducted. The most effective methods and technologies in working with autistic children were identified, which included applied behavioral therapy, treatment and education of autistic and related communication-handicapped children, Floortime, parent-child interaction therapy, method Tomatis, and the program Son-rise. Recent intelligent technologies were also considered, particularly Smart Platforms for Research, intervention, and Neurodevelopmental growth, the use of virtual reality, and the program Empowered Brain technology. Conclusions: The authors emphasize the necessity of thorough psychodiagnostics and the formation of psycho-correctional tasks based on exclusively personal needs, symptoms of the disorder, and disease etiology. The analysis of modern psycho-correctional technologies leads to the conclusion that their effectiveness depends, first of all, on the correct expedient application in each particular case.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».