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Enregistrement W4321456685 · doi:10.3390/women3010009

Review of Male and Female Care Needs in Schizophrenia: A New Specialized Clinical Unit for Women

2023· article· en· W4321456685 sur OpenAlexaff
Alexandre González-Rodríguez, Mary V. Seeman, M. Natividad, Pablo Barrio, E. Román, A. Balagué, Jennipher Paola Paolini, José Antonio Monreal

Notice bibliographique

RevueWomen · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychoeducationMedicineIntervention (counseling)Mental healthUnit (ring theory)Psychological interventionPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Health careReproductive healthPsychologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women with schizophrenia require health interventions that differ, in many ways, from those of men. The aim of this paper is to review male and female care needs and describe a newly established care unit for the treatment of women with schizophrenia. After reviewing the literature on the differentiated needs of men and women with schizophrenia, we describe the new unit’s assessment, intervention, and evaluation measures. The program consists of (1) individual/group patient/family therapy, (2) therapeutic drug monitoring and adherence checks, (3) perinatal mental health, (4) medical liaison, (5) suicide prevention/intervention, (6) social services with special focus on parenting, domestic abuse, and sexual exploitation, (7) home-based services, (8) peer support, (9) occupational therapies (physical activity and leisure programs), and (10) psychoeducation for both patients and families. Still in the planning stage are quality evaluation of diagnostic assessment, personalized care, drug optimization, health screening (reproductive health, metabolic syndrome, cardiovascular health, cancer, menopausal status), and patient and family satisfaction with services provided. Woman-specific care represents an important resource that promises to deliver state-of-the-art treatment to women and, ideally, prevent mental illness in their offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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