Source Localization of Somatosensory Neural Generators in Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder, where differences are often present relating to the performance of motor skills. Our previous work elucidated unique event-related potential patterns of neural activity in those with ADHD when performing visuomotor and force-matching motor paradigms. The purpose of the current study was to identify whether there were unique neural sources related to somatosensory function and motor performance in those with ADHD. Source localization (sLORETA) software identified areas where neural activity differed between those with ADHD and neurotypical controls when performing a visuomotor tracing task and force-matching task. Median nerve somatosensory evoked potentials (SEPs) were elicited, while whole-head electroencephalography (EEG) was performed. sLORETA localized greater neural activity post-FMT in those with ADHD, when compared with their baseline activity (p < 0.05). Specifically, greater activity was exhibited in BA 31, precuneus, parietal lobe (MNI coordinates: X = −5, Y = −75, and Z = 20) at 156 ms post stimulation. No significant differences were found for any other comparisons. Increased activity within BA 31 in those with ADHD at post-FMT measures may reflect increased activation within the default mode network (DMN) or attentional changes, suggesting a unique neural response to the sensory processing of force and proprioceptive afferent input in those with ADHD when performing motor skills. This may have important functional implications for motor tasks dependent on similar proprioceptive afferent input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».