Annual patterns of stratification, mixing and ventilation in long, deep, seasonally ice-covered François lake, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
François Lake is a long, deep, seasonally ice-covered, dimictic lake set in an east-west orientation in mid-British Columbia. As a baseline we here present data from a full-depth temperature mooring deployed at the lake’s mid-point in 2004–2005 and one full-depth conductivity-temperature-depth cast. We use these temperature records to define lake stability, scales of motion and the annual cycle of thermal stratification, mixing and deep-water ventilation. Owing to its length (110 km) both the Wedderburn and Lake numbers—indices of thermocline tilt and mixing under wind forcing—transition through critical values during fall and spring seasons, suggesting thermocline outcropping and strong turbulent mixing within the thermocline at these times. Owing to its depth (240 m) the decreasing temperature of maximum density (T MD ) with depth (thermobaric effect) adds complexity to overturn events. Owing to its seasonal ice cover (2–3 months per year) the critical period for effective fall ventilation occurs before ice formation and concurrent wind shielding, while that of spring ventilation lies between the dates that the ice cover melts and the lake surface water warms above 4°C. While the lake undergoes full depth ventilation in both fall and spring, we show that both progress in distinct dynamical stages. Fall ventilation is more efficient than that of spring, and the transition temperature and resulting bottom temperature from fall to winter stratification (positive to inverse) and winter to spring stratification (inverse to positive) lies close to the temperature of maximum density calculated for the maximum depth of free and forced convection (in this case, closer to 3.7°C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».