Supplementary material to "Biogeochemical evolution of ponded meltwater in a High Arctic subglacial tunnel"
Notice bibliographique
Résumé
Methods S1: Water isotope fractionation modelA model was developed using the principles of isotopic fractionation to estimate the isotopic composition of incremental ice, incremental vapor, and residual water as a hydraulically isolated waterbody progressively freezes and evaporates.Natural waters are composed of hydrogen, which has two stable isotopes ( 1 H and 2 H or deuterium, D) and oxygen, which has three stable isotopes ( 16 O, 17 O and 18 O).H2O molecules in natural water can therefore have one of nine possible molecular weights.Due to differences in the vibrational energies of the bonds of these molecules, the freezing of water under equilibrium conditions results in heavier molecules fractionating more readily into the solid ice, while lighter molecules fractionate more readily into the remaining liquid water.During evaporation, lighter molecules fractionate more readily into the vapor, leaving the residual water relatively enriched in the heavier molecules.Eq S1 to Eq S4 were used to (1) determine the freeze:evaporation ratio that yielded δ 18 O-δ 2 H values for incremental ice and residual water close to δ 18 O-δ 2 H values of the ice and water samples measured in this study, and 2) model the evolution of δ 18 O and δ 2 H of incremental ice, incremental vapor, and residual water as an isolated waterbody progressively freezes and evaporates (at relative rates determined in (1)).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,513 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».