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Enregistrement W4321458821 · doi:10.3389/fresc.2023.1084085

Standardized tools for assessing balance and mobility in stroke clinical practice guidelines worldwide: A scoping review

2023· review· en· W4321458821 sur OpenAlexafffund
Renato Barbosa dos Santos, Annabelle Fiedler, Anchal Badwal, Jean Michelle Legasto-Mulvale, Kathryn M. Sibley, Olubukola A. Olaleye, Gudrun Diermayr, Nancy M. Salbach

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity Health NetworkGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoToronto Rehabilitation Institute
Mots-clésBerg Balance ScaleRehabilitationBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationTimed Up and Go testTest (biology)MedicineClinical PracticeStroke (engine)Physical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Use of standardized tools to assess balance and mobility limitations is a recommended practice in stroke rehabilitation. The extent to which clinical practice guidelines (CPGs) for stroke rehabilitation recommend specific tools and provide resources to support their implementation is unknown. Purpose: To identify and describe standardized, performance-based tools for assessing balance and/or mobility and describe postural control components challenged, the approach used to select tools, and resources provided for clinical implementation, in CPGs for stroke. Methods: A scoping review was conducted. We included CPGs with recommendations on the delivery of stroke rehabilitation to address balance and mobility limitations. We searched seven electronic databases and grey literature. Pairs of reviewers reviewed abstracts and full texts in duplicate. We abstracted data about CPGs, standardized assessment tools, the approach for tool selection, and resources. Experts identified postural control components challenged by each tool. Results: Of the 19 CPGs included in the review, 7 (37%) and 12 (63%) were from middle- and high-income countries, respectively. Ten CPGs (53%) recommended or suggested 27 unique tools. Across 10 CPGs, the most commonly cited tools were the Berg Balance Scale (BBS) (90%), 6-Minute Walk Test (6MWT) (80%), Timed Up and Go Test (80%) and 10-Meter Walk Test (70%). The tool most frequently cited in middle- and high-income countries was the BBS (3/3 CPGs), and 6MWT (7/7 CPGs), respectively. Across 27 tools, the three components of postural control most frequently challenged were underlying motor systems (100%), anticipatory postural control (96%), and dynamic stability (85%). Five CPGs provided information in varying detail on how tools were selected; only 1 CPG provided a level of recommendation. Seven CPGs provided resources to support clinical implementation; one CPG from a middle-income country included a resource available in a CPG from a high-income country. Conclusion: CPGs for stroke rehabilitation do not consistently provide recommendations for standardized tools to assess balance and mobility or resources to facilitate clinical application. Reporting of processes for tool selection and recommendation is inadequate. Review findings can be used to inform global efforts to develop and translate recommendations and resources for using standardized tools to assess balance and mobility post-stroke. Systematic Review Registration: https://osf.io/, identifier: 10.17605/OSF.IO/6RBDV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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